Goethe Center for Scientific Computing (G-CSC)

Goethe University Frankfurt

Personal tools

Lectures&CoursesSommer2021


Lectures & Courses Summer 2021

vorhergehende Veranstaltungen: [ Wintersemester 2019/20 ]
nachfolgende Veranstaltungen: [ Wintersemester 20/21]
 
Wichtige Ankündigung: Das Sommersemester 2021 wird am 12. April wieder in Hybridform starten. Falls Sie die Vorlesungen Programmierparadigmen und Compilerbau, Modellierung und Simulation I bzw. Neuro-Bioinformatik belegen möchten, registrieren Sie sich bitte auf den u.g.  Moodle bzw. OLAT-Kurswebseiten. Diese Anmeldung ist unverbindlich, erleichtert uns aber die Planung und Kommunikation. Herzlichen Dank!
 

PD Dr. A. Nägel, Prof. Dr. V.Ramesh

Programmierparadigmen und Compilerbau (SWS 2V + 1Ü)

Inhalt: Weitere Informationen und Anmeldung auf der Moodle-Seite.

Ort und Zeit: Aufgrund deraktuellen COVID-19 Pandemie findet der Kurs rein virtuell statt. 
[Mi., 10h-12h; Hörsaal H V, Hörsaalzentrum Bockenheim]

Übungsgruppen

Do   16h - 18h    Gruppe 1 bis 2

Fr      8h - 10h    Gruppe 3

Fr    10h - 12h    Gruppe 4 bis 5

Fr    12h - 14h    Gruppe 6 bis 7

Fr    14h - 16h    Gruppe 8


PD Dr. A. Nägel
Modellierung und Simulation I / 
Einführung in die Modellierung und Simulation (SWS:  4V+4PR)

Inhalt:  Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen von Modellierung und numerischer Simulation. Der Schwerpunkt liegt beim Aufstellen und Diskretisieren von Differentialgleichungen: 
1. Modellierung: Modellierungsansätze, Erhaltungsgleichungen, konstitutive Beziehungen 
2. Simulationsmethoden: Diskretisierungsverfahren für partielle Differentialgleichungen 
3. Anwendungsbeispiele: einfache Anwendungen aus Biologie, Medizin, Physik, u.a.

Zielgruppe:  Diese Vorlesung richtet sich an Studierende der Informatik (BS, MS), Bioinformatik (BS, MS), Mathematik (BS, MS), Physik (BS, MS).
Nützliche Vorkenntnisse: Mathematische Grundvorlesungen

Ort und Zeit: Mi., 12h-14h; Hörsaal H15, Hörsaalzentrum Bockenheim
                     Do., 12h-14h; Hörsaal H15, Hörsaalzentrum Bockenheim
                     Praktikumstermin n.V. in der ersten Veranstaltung

Material und InfosOLAT-Kurswebseite

 
PD Dr. A. Nägel, Prof. Dr. Gabriel Wittum

Neuro-Bioinformatik (M-NBI) / Computational Neuroscience (M-CoNS) (SWS:  4V+2Ü)

Inhalt: Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen von Modellierung und numerischer Simulation. Der Schwerpunkt liegt bei der Modellierung und Diskretisierung von Phänomenen in den Neurowissenschaften. Die Veranstaltung unterscheidet sich von der Veranstaltung Modellierung und Simulation 1 bzgl. des Übungsbetriebs, die Vorlesungen sind identisch.

Ort und Zeit: Mi., 12h-14h; Hörsaal H15, Hörsaalzentrum Bockenheim
                     Do., 12h-14h; Hörsaal H15, Hörsaalzentrum Bockenheim
                     Übungstermine n.V. in der ersten Veranstaltung

Material und InfosOLAT-Kurswebseite

 

 


 

 

 

Seminars

Prof. Dr. G. Wittum, Dr. M. Heisig
Seminar:  Ausgewählte Themen der Modellierung und Simulation (2 SWS)

Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Methoden und Anwendungen der Modellierung und Simulation. Es werden Originalarbeiten besprochen.
 
Ort und Zeit: Blockveranstaltung, erster Vortragstermin: 16.04.2020, 15 h ct.
                      Ort: Online
 
Kontakt und Anmeldung:  Michael.Heisig(ät)gcsc.uni-frankfurt.de
 
Vorbesprechung: Fr, 16. April, 15 Uhr (ONLINE per Zoom)
 
 
 
Dr. M. Heisig, Prof. Dr. Gabriel Wittum
Seminar: Modellierung und Simulation biologischer Systeme (Aktuelle Themen der Angewandten Informatik /der Modellierung und Simulation im BA (2 SWS)
Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Methoden und Anwendungen der Modellierung und Simulation. Es werden Originalarbeiten besprochen.
 
Ort und Zeit: Blockveranstaltung (voraussichtlich am Ende des Semesters)
Vorbesprechung: Fr, 16. April, 15 Uhr (ONLINE per Zoom)

Kontakt und Anmeldung:  
gabriel.wittum(ät)gcsc.uni-frankfurt.de
michael.heisig(ät)gcsc.uni-frankfurt.de
 
 

Dr. Christian Wagner

Seminar Computational Finance (Aktuelle Themen der Angewandten Informatik)

Inhalt:  Das Seminar befasst sich mit Methoden des „machine learnings“ und deren Anwendung im Bereich Finance.

Lernziele: Verstehen der wichtigsten „machine learning“-Verfahren und Üben der Vorbereitung und des Haltens eines eigenen Vortrags

Masterstudiengang Informatik:    Zuordnung im Gebiet: Angewandte Informatik


Ort und Zeit:

1. Erstbesprechungstermin und Vortragsvergabe am 16.04.2021, 14.00 Uhr, G-CSC, Kettenhofweg 139. Zwingend erforderlich. Nur dort können ggf. auch Restplätze erfragt werden.

2. Beispielvortrag zu einem der Themen durch den Dozenten und Ratschläge zur Vorbereitung und Durchführung von Vorträgen am 07.05. 14.00 -15.30 Uhr CSC, Kettenhofweg 139.
3.  2-3 Termine für die Vorträge der Teilnehmer, voraussichtlich jeweils Freitagnachmittags

 

Falls das Seminar als Videokonferenz stattfinden muss, werden die Teilnehmer gebeten Ihre Kameras einzuschalten.

 

Kontakt und Anmeldung:  Zur Belegung des Seminars ist sowohl eine Anmeldung und Zuordnung über das Seminarplatzvergabe-System als auch ein Erscheinen beim Erstbesprechungstermin
zwingend erforderlich.

Voraussetzungen:  Teilnahmevoraussetzungen/erforderliche Kenntnisse: Keine.

Nützliche Vorkenntnisse: Mathematische Grundvorlesungen