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Lectures&CoursesWS2016/17

Lectures & Courses WS 2016 / 17

vorhergehende Veranstaltungen: [ Sommersemester 2016 ]
kommende Veranstaltungen:         [ Sommersemester 2017 ]
 

Lectures

 
 
Vorlesung: Mathematik für Studierende der Bioinformatik (4 SWS)

Inhalt:
 Grundstrukturen: Reelle und komplexe Zahlen, Rechnerarithmetik, Konvergenz und Stetigkeit, Funktionen, Differenzierbarkeit, Taylorreihe, Interpolation, Newton-Verfahren, Integral für Regelfunktionen, Quadraturformeln, Lineare Algebra (Vektorräume, Vektoren und Matrizen)

Zielgruppe:  Diese Vorlesung richtet sich an Studierende der Bioinformatik (BS)

Ort und Zeit: 17.10.2016 - 31.10.2016, Mo., 10:00 - 11:30h, Biozentrum N260-314
                            07.11.2016 - 06.02.2017, Mo., 10:00 - 11:30h, Biozentrum N/B3
                            Mi.,  08:30 -  10:00h, Biozentrum N/B2;
                            Übungstermine in der ersten Veranstaltung
  
 
 

Dr. A.Vogel
Modellierung und Simulation I / 
Einführung in die Modellierung und Simulation (SWS:  4V+4PR)

Inhalt:  Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen von Modellierung und numerischer Simulation. Der Schwerpunkt liegt beim Aufstellen und Diskretisieren von Differentialgleichungen: 
1. Modellierung: Modellierungsansätze, Erhaltungsgleichungen, konstitutive Beziehungen 
2. Simulationsmethoden: Diskretisierungsverfahren für partielle Differentialgleichungen 
3. Anwendungsbeispiele: einfache Anwendungen aus Biologie, Medizin, Physik, u.a.

Zielgruppe:  Diese Vorlesung richtet sich an Studierende der Informatik (BS, MS), Bioinformatik (BS, MS), Mathematik (BS, MS), Physik (BS, MS).
Nützliche Vorkenntnisse: Mathematische Grundvorlesungen

Ort und Zeit: Mi., 12h-14h; Seminarraum 5, Institut G-CSC (Kettenhofweg 139)
                            Do., 12h-14h; Seminarraum 5, Institut G-CSC (Kettenhofweg 139)

Weitere Informationen: Vorlesungshomepage


Dr. A. Nägel
Modellierung und Simulation 3 (M-SIM3) (SWS:  4V+4PR)

Inhalt: Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen von Modellierung und numerischer Simulation. Der Schwerpunkt liegt bei der Modellierung und Diskretisierung von Phänomenen in den Neurowissenschaften. Die entstehenden Gleichungssysteme werden dabei mit schnellen Lösern behandelt.

Ort und Zeit: Mi., 12h-14h; Hörsaal H13 (Jügelhaus)
                            Do., 12h-14h; Hörsaal H9 (Jügelhaus)
                            Praktikumstermin n.V. in der ersten Veranstaltung

Material und InfosOLAT-Kurswebseite

 

 

Dr. M. Heisig, Dr. S. Reiter

Neuro-Bioinformatik (M-NBI) / Computational Neuroscience (M-CoNS) (SWS:  4V+2Ü)

Inhalt: Diese Vorlesung beschäftigt sich mit den Grundlagen von Modellierung und numerischer Simulation. Der Schwerpunkt liegt bei der Modellierung und Diskretisierung von Phänomenen in den Neurowissenschaften. Die Veranstaltung unterscheidet sich von der Veranstaltung Modellierung und Simulation 3 bzgl. der Übungsbetriebs, die Vorlesungen sind identisch.

Ort und Zeit: Mi., 12h-14h; Hörsaal H13 (Jügelhaus)
                            Do., 12h-14h; Hörsaal H9 (Jügelhaus)
                            Übungstermin n.V. in der ersten Veranstaltung

 Material und InfosOLAT-Kurswebseite

 

 

Seminars

 

Dr. M. Heisig
Seminar:  Ausgewählte Themen der Modellierung und Simulation (2 SWS)

Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Methoden und Techniken der Modellierung und Simulation. 
In diesem Semester werden wir uns mit dem Thema "Experimentelle Annäherung an das Wissenschaftliches Rechnen" beschäftigen. Dabei werden wir in Computerexperimenten (z.B. in Matlab) wichtige numerische Verfahren untersuchen.
 
Ort und Zeit: Blockveranstaltung (voraussichtlich am Ende des Semesters)
                      Vorbesprechung: Mi., 19. Oktober, 15 Uhr, Institut G-CSC, Kettenhofweg 139

Kontakt und Anmeldung:  Michael.Heisig(ät)gcsc.uni-frankfurt.de
 
 

Dr. P. Schröder
Seminar: Computational Finance (2 SWS)

Inhalt: Das Seminar befasst sich mit Problemen aus dem Bereich der Computational Finance. Es werden Originalarbeiten besprochen.
 
Ort und Zeit: Die angemeldeten Studenten werden über Ort und Zeit per Mail informiert.

Kontakt und Anmeldung: Philipp.Schroeder(ät)gcsc.uni-frankfurt.de